Путь к карьере мечты
68 курс соответствует выбранным фильтрам.
68 результатов
1 фильтров применено
Методы прогнозирования спроса
Методы прогнозирования спроса — это совокупность математических, статистических и аналитических инструментов, позволяющих оценить будущий уровень потребительского спроса...
- Применять качественные методы прогнозирования (метод Дельфи,...
- Разлагать временной ряд на трендовую, сезонную и остаточную...
- +6 результатов
Анализ данных носимых устройств здоровья
Анализ данных носимых устройств здоровья — это междисциплинарная область, объединяющая методы обработки сигналов, статистики и машинного обучения для извлечения медицинск...
- Анализировать типы данных, генерируемых носимыми устройствам...
- Разрабатывать конвейер предобработки и очистки сырых данных...
- +6 результатов
Дистанционное зондирование Земли и анализ данных
Дистанционное зондирование Земли (ДЗЗ) — это наука и технология получения информации об объектах на земной поверхности без непосредственного контакта с ними, преимуществе...
- Объяснять физические принципы дистанционного зондирования, в...
- Выбирать подходящие спутниковые платформы и сенсоры для реше...
- +6 результатов
Инструменты визуализации медицинских данных
Инструменты визуализации медицинских данных — это совокупность методов и программных средств для графического отображения информации, связанной со здоровьем человека и ра...
- Применять методы очистки и предобработки медицинских данных...
- Создавать базовые графики (гистограммы, ящики с усами) для а...
- +6 результатов
Программирование на R для анализа данных
Программирование на R для анализа данных — это дисциплина, объединяющая язык статистических вычислений R с методами обработки и интерпретации информации.
- Импортировать данные из внешних файлов в R и создавать датаф...
- Применять функции пакета dplyr для фильтрации, группировки и...
- +6 результатов
Машинное обучение на Scikit-Learn
Машинное обучение на Scikit-Learn — это дисциплина, изучающая применение одноимённой библиотеки Python для построения моделей, способных выявлять закономерности в данных...
- Применять библиотеку Scikit-Learn для загрузки, очистки и пр...
- Строить и оценивать линейные модели регрессии и классификаци...
- +6 результатов
Основы программатик-рекламы
Программатик-реклама — это технология автоматизированной закупки цифмового рекламного инвентаря с использованием алгоритмов и данных для принятия решений о размещении рек...
- Научитесь кардинально отличать подходы программатик-закупок...
- Разберётесь во взаимодействии DSP, SSP, Ad Exchange и DMP на...
- +9 результатов
Data Science и анализ больших данных
Data Science — это междисциплинарная область, объединяющая статистику, программирование и предметные знания для извлечения инсайтов из данных.
- Применять методы описательной статистики для анализа распред...
- Разрабатывать скрипты на Python с использованием Pandas и Nu...
- +6 результатов
Методология A/B-тестирования
Методология A/B-тестирования — это научный подход к сравнению двух или более вариантов продукта, интерфейса или маркетингового сообщения с целью выявления наиболее эффект...
- Анализировать основные принципы A/B-тестирования и его роль...
- Формулировать проверяемые гипотезы на основе анализа пользов...
- +6 результатов
Статистическая мощность и размер выборки
Статистическая мощность — это вероятность обнаружить реальный эффект, если он существует, а размер выборки — количество наблюдений, необходимое для достижения этой вероят...
- Анализировать ошибки I и II рода при проверке гипотез и опре...
- Объяснять факторы, влияющие на статистическую мощность, и оц...
- +6 результатов
Синтетический контроль для измерения кампаний
Синтетический контроль — это метод причинного вывода, который позволяет оценить эффект вмешательства (например, рекламной кампании) путём построения контрфактуального сце...
- Применять концепции причинного вывода для определения контрф...
- Анализировать проблему контрфактуала и ограничения наивных с...
- +6 результатов
Статистика в повседневной жизни
Статистика в повседневной жизни — это наука о сборе, анализе и интерпретации числовых данных, которые окружают нас каждый день.
- Объяснять роль статистики в повседневной жизни и различать п...
- Анализировать типы данных и шкалы измерений для выбора корре...
- +6 результатов
Проверка и контроль качества AI-выводов
Проверка и контроль качества AI-выводов — это систематический процесс оценки и верификации результатов, генерируемых моделями искусственного интеллекта.
- Анализировать основные причины и необходимость проверки каче...
- Классифицировать основные типы ошибок в AI-выводах и определ...
- +6 результатов
Анализ данных с ИИ и Excel
Анализ данных с ИИ и Excel — это современная методология работы с информацией, объединяющая проверенную десятилетиями среду электронных таблиц и алгоритмы машинного обуче...
- Структурировать и очищать необработанные данные с помощью Po...
- Выполнять разведочный анализ данных, вычисляя описательные с...
- +5 результатов
Анализ клиентских данных с ИИ
Анализ клиентских данных с ИИ — это междисциплинарная область на стыке науки о данных, машинного обучения и маркетинговой аналитики, направленная на извлечение глубинных...
- Выполнять сбор, очистку и интеграцию клиентских данных из ра...
- Проводить исследовательский анализ клиентских данных с приме...
- +6 результатов