Курсы Наука о данных
41 Курс Наука о данных включая подкатегории.
41 результатов
1 фильтров применено
Анализ и обработка больших данных
Анализ и обработка больших данных — это междисциплинарная область, охватывающая методы, инструменты и архитектурные подходы для работы с информацией, объёмы, скорость пос...
- Классифицировать источники больших данных и проектировать пр...
- Настраивать и применять распределённую файловую систему HDFS...
- +6 результатов
HR-аналитика и метрики
HR-аналитика — это дисциплина, которая применяет методы сбора, обработки и анализа данных к управлению человеческим капиталом.
- Перейдёте от интуиции к data-driven подходу: научитесь форму...
- Разберётесь в инфраструктуре HR-систем: поймёте, какие данны...
- +10 результатов
Аналитика данных с Python и SQL
Аналитика данных с Python и SQL — это междисциплинарная область, объединяющая методы извлечения, обработки и интерпретации информации из структурированных данных.
- SQL-запросы: извлекать и фильтровать данные с помощью SELECT...
- Связи таблиц: объединять несколько таблиц через JOIN и испол...
- +6 результатов
Методы прогнозирования спроса
Методы прогнозирования спроса — это совокупность количественных и качественных подходов, позволяющих предсказывать будущий спрос на товары или услуги на основе историческ...
- Вы научитесь распознавать и классифицировать паттерны спроса...
- Освоите качественные методы прогнозирования, включя сбор экс...
- +7 результатов
Основы статистики
Основы статистики — это фундаментальный раздел прикладной математики, посвящённый методам сбора, обработки, анализа и представления данных.
- Классифицировать типы данных и вычислять описательные статис...
- Создавать и интерпретировать графические представления данны...
- +6 результатов
Анализ клиентских данных с ИИ
Анализ клиентских данных с ИИ — это междисциплинарная область на стыке науки о данных, машинного обучения и маркетинговой аналитики, направленная на извлечение глубинных...
- Выполнять сбор, очистку и интеграцию клиентских данных из ра...
- Проводить исследовательский анализ клиентских данных с приме...
- +6 результатов
Инфографика на основе данных с ИИ
Инфографика на основе данных с ИИ — это междисциплинарная область на стыке анализа данных, визуального дизайна и искусственного интеллекта, которая фокусируется на автома...
- Анализировать роль искусственного интеллекта в процессе созд...
- Классифицировать типы данных (количественные, категориальные...
- +6 результатов
Дашборды для руководителей в Power BI
Дашборды для руководителей в Power BI — это интерактивные аналитические панели, объединяющие ключевые метрики, KPI и тренды компании в едином визуальном пространстве.
- Определять роль и ключевые требования к дашбордам для руково...
- Подключаться к различным источникам данных и выполнять очист...
- +6 результатов
Современный стек данных: dbt, Airflow, Snowflake
Современный стек данных — это экосистема инструментов, заменившая классические ETL-решения модульным подходом ELT.
- Анализировать архитектуру Snowflake, разделяя слой хранения...
- Загрузка данных: настраивать стейджинг и команду COPY INTO д...
- +6 результатов
Основы программатик-рекламы
Программатик-реклама — это технология автоматизированной закупки цифмового рекламного инвентаря с использованием алгоритмов и данных для принятия решений о размещении рек...
- Научитесь кардинально отличать подходы программатик-закупок...
- Разберётесь во взаимодействии DSP, SSP, Ad Exchange и DMP на...
- +9 результатов
Статистика в повседневной жизни
Статистика в повседневной жизни — это наука о сборе, анализе и интерпретации числовых данных, которые окружают нас каждый день.
- Объяснять роль статистики в повседневной жизни и различать п...
- Анализировать типы данных и шкалы измерений для выбора корре...
- +6 результатов
Проверка и контроль качества AI-выводов
Проверка и контроль качества AI-выводов — это систематический процесс оценки и верификации результатов, генерируемых моделями искусственного интеллекта.
- Анализировать основные причины и необходимость проверки каче...
- Классифицировать основные типы ошибок в AI-выводах и определ...
- +6 результатов
No-Code анализ данных с AI
No-Code анализ данных с AI — это подход, при котором задачи обработки, исследования и моделирования данных решаются через визуальные интерфейсы и интеллектуальные алгорит...
- Импортировать и подготавливать данные из различных источнико...
- Применять AI-инструменты для очистки и трансформации данных...
- +5 результатов
Анализ данных с ИИ и Excel
Анализ данных с ИИ и Excel — это современная методология работы с информацией, объединяющая проверенную десятилетиями среду электронных таблиц и алгоритмы машинного обуче...
- Структурировать и очищать необработанные данные с помощью Po...
- Выполнять разведочный анализ данных, вычисляя описательные с...
- +5 результатов
Очистка и подготовка данных с помощью ИИ
Очистка и подготовка данных с помощью ИИ — это междисциплинарная область на стыке data engineering и машинного обучения, которая заменяет ручные эвристики интеллектуальны...
- Применять методы профилирования данных и оценивать их качест...
- Использовать модели ИИ для интеллектуального восстановления...
- +6 результатов