Путь к карьере мечты
45 курс соответствует выбранным фильтрам.
45 результатов
1 фильтров применено
Предиктивная аналитика с ИИ для бизнеса
Предиктивная аналитика с искусственным интеллектом — это междисциплинарная область на стыке статистики, машинного обучения и бизнес-стратегии, которая позволяет по истори...
- Определять бизнес-задачи, в которых предиктивная аналитика и...
- Выполнять сбор, очистку и предобработку структурированных и...
- +5 результатов
Сторителлинг данных с ИИ для руководителей
Сторителлинг данных с ИИ для руководителей — это дисциплина на стыке аналитики, нарративного дизайна и искусственного интеллекта.
- Определять роль сторителлинга данных в управленческой практи...
- Формулировать точные запросы к ИИ-инструментам для исследова...
- +6 результатов
Синтез инсайтов из множества источников с ИИ
Синтез инсайтов из множества источников с ИИ — это междисциплинарная область на стыке анализа данных, когнитивных наук и искусственного интеллекта, направленная на объеди...
- Классифицировать различные типы источников и форматов данных...
- Извлекать ключевые идеи и аргументы из отдельных источников,...
- +6 результатов
Цифровые технологии в образовании
Цифровые технологии в образовании — это совокупность программных и аппаратных средств, цифровых ресурсов и методов их применения для оптимизации учебного процесса, повыше...
- Вы научитесь анализировать цифровую инфраструктуру образоват...
- Вы освоите работу в современных системах управления обучение...
- +7 результатов
Аналитика корпоративного велнеса
Аналитика корпоративного велнеса — это область HR-аналитики, посвящённая систематическому сбору, обработке и интерпретации данных о физическом и психологическом благополу...
- Понимание фундаментальных принципов взаимосвязи между корпор...
- Проектирование систем сбора данных о сотрудниках — освоите м...
- +10 результатов
Looker для анализа данных
Looker – это современная платформа бизнес-аналитики, которая позволяет подключаться к базам данных, описывать метрики и измерения на языке LookML и строить на их основе и...
- Разрабатывать модели LookML, определяя представления и поля...
- Применять Explores для исследования и фильтрации данных в Lo...
- +6 результатов
Статистические методы A/B-тестирования
Статистические методы A/B-тестирования — это совокупность математических инструментов для сравнения двух или более вариантов (контрольной и экспериментальной групп) с цел...
- Формулировать нулевую и альтернативную гипотезы и выбирать п...
- Рассчитывать необходимый размер выборки и статистическую мощ...
- +6 результатов
Архитектура пайплайнов машинного обучения
Архитектура пайплайнов машинного обучения — это дисциплина, которая определяет структуру и взаимосвязи компонентов, необходимых для автоматизации процессов от получения с...
- Анализировать архитектурные паттерны пайплайнов машинного об...
- Разрабатывать процессы сбора данных из различных источников...
- +6 результатов
Вероятностное моделирование
Вероятностное моделирование — это раздел прикладной математики и статистики, изучающий способы описания, анализа и прогнозирования случайных явлений с помощью математичес...
- Анализировать основные понятия теории вероятностей и случайн...
- Применять многомерные распределения для моделирования зависи...
- +6 результатов
Принятие решений на основе данных
Принятие решений на основе данных (Data-Driven Decision Making) — это методология, при которой ключевые бизнес-решения опираются на анализ количественных и качественных д...
- Оценивать качество данных и применять методы очистки для под...
- Проводить разведочный анализ данных (EDA) с использованием в...
- +6 результатов
Data Science и анализ больших данных
Data Science — это междисциплинарная область, объединяющая статистику, программирование и предметные знания для извлечения инсайтов из данных.
- Применять методы описательной статистики для анализа распред...
- Разрабатывать скрипты на Python с использованием Pandas и Nu...
- +6 результатов
Анализ данных
Анализ данных — это междисциплинарная область, объединяющая статистику, информатику и предметные знания для извлечения полезной информации из сырых данных.
- Применять методы сбора и очистки данных для подготовки струк...
- Строить описательные статистики и визуализации для выявления...
- +6 результатов
Наука о данных на Python
Наука о данных (Data Science) — это междисциплинарная область, объединяющая статистику, программирование и предметные знания для извлечения инсайтов из данных.
- Применять базовые конструкции Python для загрузки и первично...
- Использовать библиотеки NumPy и Pandas для эффективной обраб...
- +6 результатов
Проекты машинного обучения
Проекты машинного обучения — это дисциплина, охватывающая все этапы создания и поддержки ML-систем: от формулировки бизнес-задачи до мониторинга модели в эксплуатации.
- Анализировать жизненный цикл ML-проекта и определять ключевы...
- Формулировать бизнес-требования и переводить их в технически...
- +6 результатов
Продвинутые техники анализа в Excel
Продвинутые техники анализа в Excel — это совокупность методов, надстроек и подходов, выходящих далеко за пределы стандартных формул и простых сводных таблиц.
- Структурировать и очищать данные с помощью Power Query: удал...
- Применять функции динамических массивов (ФИЛЬТР, СОРТ, УНИК)...
- +5 результатов