Путь к карьере мечты
87 курс соответствует выбранным фильтрам.
87 результатов
1 фильтров применено
Отчеты в Looker Studio
Отчеты в Looker Studio — это интерактивные дашборды и аналитические панели, создаваемые в облачном сервисе Google для визуализации данных из различных источников.
- Создавать первые отчеты в Looker Studio, настраивая интерфей...
- Подключать источники данных из Google Sheets, BigQuery и дру...
- +6 результатов
Методология A/B-тестирования
Методология A/B-тестирования — это научный подход к сравнению двух или более вариантов продукта, интерфейса или маркетингового сообщения с целью выявления наиболее эффект...
- Анализировать основные принципы A/B-тестирования и его роль...
- Формулировать проверяемые гипотезы на основе анализа пользов...
- +6 результатов
Статистическая мощность и размер выборки
Статистическая мощность — это вероятность обнаружить реальный эффект, если он существует, а размер выборки — количество наблюдений, необходимое для достижения этой вероят...
- Анализировать ошибки I и II рода при проверке гипотез и опре...
- Объяснять факторы, влияющие на статистическую мощность, и оц...
- +6 результатов
Статистика в повседневной жизни
Статистика в повседневной жизни — это наука о сборе, анализе и интерпретации числовых данных, которые окружают нас каждый день.
- Объяснять роль статистики в повседневной жизни и различать п...
- Анализировать типы данных и шкалы измерений для выбора корре...
- +6 результатов
Очистка и подготовка данных с помощью ИИ
Очистка и подготовка данных с помощью ИИ — это междисциплинарная область на стыке data engineering и машинного обучения, которая заменяет ручные эвристики интеллектуальны...
- Применять методы профилирования данных и оценивать их качест...
- Использовать модели ИИ для интеллектуального восстановления...
- +6 результатов
Аналитика данных фитнес-трекеров
Аналитика данных фитнес-трекеров — это междисциплинарная область на стыке науки о данных, физиологии и поведенческой психологии.
- Определять источники и форматы данных фитнес-трекеров и извл...
- Применять методы предобработки и очистки временных рядов для...
- +6 результатов
Архитектура пайплайнов машинного обучения
Архитектура пайплайнов машинного обучения — это дисциплина, которая определяет структуру и взаимосвязи компонентов, необходимых для автоматизации процессов от получения с...
- Анализировать архитектурные паттерны пайплайнов машинного об...
- Разрабатывать процессы сбора данных из различных источников...
- +6 результатов
Навыки и карьера аналитика данных
Аналитика данных — это дисциплина о том, как превращать сырые, разрозненные и часто неаккуратные данные в обоснованные выводы и решения.
- Сформулировать карьерную карту и стратегию поиска работы ана...
- Применить продвинутые функции электронных таблиц, включая св...
- +6 результатов
Python для очистки данных
Python для очистки данных — это область программирования и анализа данных, посвящённая выявлению и устранению ошибок, несоответствий и шумов в наборах информации.
- Настраивать локальную среду Python и применять базовый синта...
- Использовать списки, словари, кортежи и множества для органи...
- +6 результатов
Описательная статистика простыми словами
Описательная статистика — это раздел статистики, который занимается сбором, упорядочиванием, обобщением и представлением данных.
- Определять типы переменных и шкалы измерений в реальных набо...
- Строить частотные распределения и таблицы сопряжённости для...
- +6 результатов
Ценовые эксперименты
Ценовые эксперименты — это систематический метод проверки того, как изменение цены влияет на спрос, выручку и поведение потребителей.
- Формулировать проверяемые гипотезы о влиянии изменения цены...
- Проектировать A/B-тест с корректным разделением выборки и ко...
- +6 результатов
Распознавание обманчивых графиков
Распознавание обманчивых графиков — это междисциплинарная область на стыке визуальной грамотности, статистики и когнитивной психологии, изучающая способы намеренного или...
- Анализировать искажения осей и шкал в графиках, определяя, к...
- Оценивать манипуляции выборкой данных, выявляя случаи, когда...
- +6 результатов
Модели скоринга склонности
Скоринг склонности (propensity scoring) — это статистический метод оценки вероятности того, что объект (клиент, пациент, пользователь) совершит определенное действие, нап...
- Применять методы очистки и преобразования данных для подгото...
- Проводить разведочный анализ данных и отбирать значимые приз...
- +6 результатов
Структурированные данные для ИИ
Структурированные данные для ИИ — это информация, организованная по чётким правилам: в виде таблиц, записей или иерархических структур, которые машина может однозначно ин...
- Анализировать роль структурированных данных в обучении модел...
- Сравнивать форматы CSV, JSON и XML по критериям читаемости,...
- +6 результатов
Бандитские алгоритмы для A/B-тестирования
Бандитские алгоритмы — это класс методов последовательного принятия решений, которые балансируют между исследованием (exploration) и эксплуатацией (exploitation) в услови...
- Проанализировать ограничения классического A/B-тестирования,...
- Сформулировать задачу многорукого бандита как компромисс меж...
- +6 результатов