Путь к карьере мечты
68 курс соответствует выбранным фильтрам.
68 результатов
1 фильтров применено
Современный стек данных: dbt, Airflow, Snowflake
Современный стек данных — это экосистема инструментов, заменившая классические ETL-решения модульным подходом ELT.
- Анализировать архитектуру Snowflake, разделяя слой хранения...
- Загрузка данных: настраивать стейджинг и команду COPY INTO д...
- +6 результатов
Аналитика данных фитнес-трекеров
Аналитика данных фитнес-трекеров — это междисциплинарная область на стыке науки о данных, физиологии и поведенческой психологии.
- Определять источники и форматы данных фитнес-трекеров и извл...
- Применять методы предобработки и очистки временных рядов для...
- +6 результатов
Looker для анализа данных
Looker – это современная платформа бизнес-аналитики, которая позволяет подключаться к базам данных, описывать метрики и измерения на языке LookML и строить на их основе и...
- Разрабатывать модели LookML, определяя представления и поля...
- Применять Explores для исследования и фильтрации данных в Lo...
- +6 результатов
Анализ оттока клиентов
Анализ оттока клиентов (churn analysis) — это область Data Science, изучающая закономерности ухода клиентов из сервиса или продукта.
- Собирать и подготавливать данные клиентов для последующего а...
- Оценивать качество моделей прогнозирования оттока с помощью...
- +6 результатов
Архитектура пайплайнов машинного обучения
Архитектура пайплайнов машинного обучения — это дисциплина, которая определяет структуру и взаимосвязи компонентов, необходимых для автоматизации процессов от получения с...
- Анализировать архитектурные паттерны пайплайнов машинного об...
- Разрабатывать процессы сбора данных из различных источников...
- +6 результатов
Вероятностное моделирование
Вероятностное моделирование — это раздел прикладной математики и статистики, изучающий способы описания, анализа и прогнозирования случайных явлений с помощью математичес...
- Анализировать основные понятия теории вероятностей и случайн...
- Применять многомерные распределения для моделирования зависи...
- +6 результатов
Ценовые эксперименты
Ценовые эксперименты — это систематический метод проверки того, как изменение цены влияет на спрос, выручку и поведение потребителей.
- Формулировать проверяемые гипотезы о влиянии изменения цены...
- Проектировать A/B-тест с корректным разделением выборки и ко...
- +6 результатов
Контент на основе данных и исследований
Контент на основе данных и исследований — это подход к созданию материалов, при котором каждое утверждение подкрепляется эмпирическими фактами, статистикой или результата...
- Сформулировать исследовательский вопрос и гипотезу на основе...
- Применять методы опросов, интервью и экспериментов для сбора...
- +6 результатов
Оценка по Ферми
Оценка по Ферми — это метод приближённых вычислений, названный в честь физика Энрико Ферми, который использовал его для оценки мощности ядерного взрыва по разлёту бумажны...
- Применять степени десяти для быстрой оценки порядка величины...
- Декомпозировать сложную задачу Ферми на несколько независимы...
- +6 результатов
Распознавание обманчивых графиков
Распознавание обманчивых графиков — это междисциплинарная область на стыке визуальной грамотности, статистики и когнитивной психологии, изучающая способы намеренного или...
- Анализировать искажения осей и шкал в графиках, определяя, к...
- Оценивать манипуляции выборкой данных, выявляя случаи, когда...
- +6 результатов
Статистический анализ в SPSS
Статистический анализ в SPSS — это совокупность методов обработки количественных данных, реализованных в программном пакете SPSS (Statistical Package for the Social Scien...
- Освоить интерфейс SPSS и научиться импортировать, очищать и...
- Вычислять и интерпретировать описательные статистики, такие...
- +6 результатов
Когортный анализ и удержание
Когортный анализ — это метод исследования поведения групп пользователей, объединённых общим признаком (например, датой первой покупки или регистрации), с целью отслеживан...
- Анализировать принципы когортного анализа и определять его р...
- Рассчитывать и интерпретировать метрики удержания и оттока д...
- +6 результатов
Анализ выживаемости для прогнозирования оттока
Анализ выживаемости — это раздел статистики, изучающий время до наступления интересующего события, такого как отток клиента, поломка оборудования или наступление заболева...
- Анализировать базовые концепции анализа выживаемости и приме...
- Применять методы обработки цензурированных и усеченных данны...
- +6 результатов
Модели скоринга склонности
Скоринг склонности (propensity scoring) — это статистический метод оценки вероятности того, что объект (клиент, пациент, пользователь) совершит определенное действие, нап...
- Применять методы очистки и преобразования данных для подгото...
- Проводить разведочный анализ данных и отбирать значимые приз...
- +6 результатов
Структурированные данные для ИИ
Структурированные данные для ИИ — это информация, организованная по чётким правилам: в виде таблиц, записей или иерархических структур, которые машина может однозначно ин...
- Анализировать роль структурированных данных в обучении модел...
- Сравнивать форматы CSV, JSON и XML по критериям читаемости,...
- +6 результатов