🎓 Все курсы бесплатны! Регистрируйся и начинай учиться.
Перейти к основному содержимому
Разработка ИИ-агентов от основ до продакшена
12 модулей
Интерактивный

Разработка ИИ-агентов от основ до продакшена

12 ч 4 12 модулей Сертификат на 7 языках Неограниченный доступ Совместимо с мобильным
Бесплатно ВЕСЬ КОНТЕНТ

Курс бесплатный · Сертификат от 55 $

Начать

Обучение с поддержкой ИИ

Твой персональный ИИ-ассистент с тобой на протяжении всего курса: задавай мгновенные вопросы, получай объяснения на своём уровне, твой прогресс сохраняется.

24/7 активен · в каждом модуле

Что такое Разработка ИИ-агентов от основ до продакшена?

Разработка ИИ-агентов от основ до продакшена сертификационная программа

Разработка ИИ-агентов от основ до продакшена сертификационная программа предназначена для инженеров, разработчиков и технических специалистов, которые хотят освоить полный цикл создания интеллектуальных агентов — от проектирования архитектуры до развертывания в реальных проектах. Вы научитесь работать с современными фреймворками, настраивать память и контекст, реализовывать вызов функций и мультиагентные системы, а также внедрять мониторинг и логирование. Главный практический результат — вы сможете самостоятельно разработать и запустить в продакшен ИИ-агента, решающего конкретные бизнес-задачи.

Программа построена по принципу «от простого к сложному»: сначала вы изучаете фундаментальные концепции и инструменты, затем переходите к проектированию промптов, контекста и памяти, а после — к продвинутым темам: планированию, мультиагентной кооперации и оптимизации затрат. Завершается курс разбором реальных кейсов и практик безопасности. Вы получите сбалансированное сочетание теории и hands-on заданий, охватывающее четыре ключевые области: архитектура агентов, интеграция с LLM, тестирование и продакшен-развертывание. Это позволит вам сразу применять полученные знания в рабочих проектах.

Что такое разработка ИИ-агентов от основ до продакшена?

Разработка ИИ-агентов — это дисциплина, объединяющая методы искусственного интеллекта, обработки естественного языка и программной инженерии для создания автономных систем, способных воспринимать контекст, принимать решения и выполнять действия. В отличие от простых чат-ботов, агенты обладают памятью, могут использовать внешние инструменты (через function calling), планировать последовательности шагов и кооперироваться с другими агентами. Ключевые концепции включают архитектуру «агент-среда», управление состоянием, рассуждение на основе целей и безопасное взаимодействие с внешними API.

Сегодня ИИ-агенты активно применяются в автоматизации бизнес-процессов, интеллектуальной поддержке пользователей, анализе данных и даже в научных исследованиях. С развитием больших языковых моделей (LLM) и фреймворков вроде LangChain, AutoGPT и CrewAI, создание агентов стало доступно не только крупным компаниям, но и небольшим командам. Рынок требует специалистов, умеющих не просто «обернуть» модель в API, а спроектировать надежную, масштабируемую и безопасную систему, которая будет работать в реальных условиях.

Освоив эту область, вы приобретете навыки, востребованные в самых разных сферах: от финтеха и e-commerce до здравоохранения и образования. Вы научитесь проектировать агентов, которые могут обрабатывать сложные запросы, интегрироваться с базами данных и внешними сервисами, а также адаптироваться к изменяющимся условиям. Это не просто знание API — это умение строить полноценные ИИ-продукты, готовые к промышленной эксплуатации, что открывает путь к ролям AI-инженера, разработчика интеллектуальных систем и технического лида в области ИИ.

Частые вопросы о Разработка ИИ-агентов от основ до продакшена

Сертификат курса поможет при устройстве на работу?
Сертификат о прохождении обучения — это документ с уникальным кодом, который можно добавить в резюме. Работодатель сможет проверить его подлинность онлайн.
Чем ИИ-агент отличается от обычного чат-бота?
Обычный чат-бот отвечает на запросы, но не может самостоятельно выполнять многошаговые действия, вызывать внешние инструменты или планировать последовательность шагов. ИИ-агент, напротив, обладает циклом восприятие-рассуждение-действие, способен использовать функции, память и контекст для достижения цели. В программе первый модуль посвящён основам: определению, архитектуре и сценариям использования агентов.
Как работает цикл восприятие-рассуждение-действие?
Цикл восприятие-рассуждение-действие — это фундаментальный процесс, в котором агент сначала получает данные из окружения (восприятие), затем анализирует их и принимает решение (рассуждение), после чего выполняет действие, влияющее на среду. Например, агент получает запрос пользователя, определяет, какую функцию вызвать, и выполняет её, а затем анализирует результат. Цикл повторяется до достижения цели или лимита шагов. Важно, что агент не просто генерирует текст, а взаимодействует с внешними инструментами.
Как структурировать системный промпт агента?
Системный промпт агента должен содержать чёткое описание роли, цели, доступных инструментов и правил взаимодействия. Рекомендуется следующая структура:
  • Роль и личность: кто агент и как он должен себя вести.
  • Цель и контекст: какую задачу решает агент и в каких условиях.
  • Инструменты: описание доступных функций и их параметров.
  • Правила и ограничения: как обрабатывать ошибки, когда запрашивать уточнение.
В отличие от обычного промпта, агентный промпт должен учитывать многошаговость и возможность вызова функций. В модуле «Проектирование агента: промпты, контекст и память» разбирается структура системного промпта и работа с контекстным окном.
Что такое Function Calling и как он работает?
Function Calling — это механизм, позволяющий LLM не просто генерировать текст, а выбирать и вызывать внешние функции с корректными аргументами. Вместо ручного парсинга ответа модель сама определяет, какую функцию нужно выполнить, и возвращает структурированный вызов. Этот механизм лежит в основе Agentic Loop, где LLM выступает роутером, а не исполнителем.
Развертывание агента — это просто API-обертка?
Нет, развертывание агента в продакшен — это гораздо сложнее, чем простая API-обёртка. Необходимо обеспечить управление состоянием, масштабирование, мониторинг, безопасность и обработку ошибок. Агент требует инфраструктуры: оркестрация выполнения, кэширование, логирование. В программе рассматривается пятиуровневый стек инфраструктуры для production-агентов и сравнение serverless vs контейнеризация.
"Разработка ИИ-агентов" подойдет новичкам без опыта?
Для успешного освоения материала желательно иметь базовое понимание программирования и работы с API. Однако новички с мотивацией смогут освоить материал, так как первые разделы посвящены основам — определению агента, архитектуре и простым примерам.

Что Тебе Даст Этот Курс?

  • Анализировать архитектуру ИИ-агентов и определять их применимость для различных бизнес-задач.
  • Выбирать и настраивать фреймворки для разработки ИИ-агентов, включая LangChain и CrewAI.
  • Проектировать промпты, контекст и механизмы памяти для повышения точности и релевантности ответов агента.
  • Интегрировать внешние API и сервисы через механизм вызова функций (Function Calling) в ИИ-агентах.
  • Применять методы планирования и рассуждения для создания агентов, способных выполнять сложные последовательности действий.
  • Разрабатывать мультиагентные системы с распределением ролей и координацией для решения комплексных задач.
  • Оценивать качество работы агентов и оптимизировать их производительность с учетом стоимости вызовов.
  • Развертывать ИИ-агентов в продакшн-среде с учетом требований безопасности, мониторинга и этики.

Программа

12 модулей
01

1. Основы ИИ-агентов: определение, архитектура и сценарии использования

1 ч

02

2. Инструменты и фреймворки для разработки ИИ-агентов

1 ч

03

3. Проектирование агента: промпты, контекст и память

1 ч

04

4. Инструменты и вызов функций (Function Calling)

1 ч

05

5. Планирование и рассуждение в агентах

1 ч

06

6. Мультиагентные системы и кооперация

1 ч

07

7. Оценка и тестирование агентов

1 ч

08

8. Оптимизация производительности и стоимости

1 ч

09

9. Развертывание агентов в продакшен

1 ч

10

10. Безопасность и этика ИИ-агентов

1 ч

11

11. Мониторинг и логирование в продакшене

1 ч

12

12. Кейсы и лучшие практики продакшена

1 ч

Экзамен – Разработка ИИ-агентов от основ до продакшена

20 вопросов • 70% для прохождения • 30 мин

Открыть все модули бесплатно

Создай аккаунт, запишись на курс и сразу начни с первого модуля.

Войти

Экзамен – Разработка ИИ-агентов от основ до продакшена

20 вопросов • Проход: 70% • 30 мин

Длительность курса

720

Всего минут

12

Модуль

1

Финальный экзамен

~60

Мин / Модуль

Программа сертификации Разработка ИИ-агентов от основ до продакшена

Подтверди навык

Те, кто проходит экзамен из 20 вопросов на 30 минут с результатом 70%, получают сертификат Разработка ИИ-агентов от основ до продакшена.

Выделись в резюме

Добавив сертификат в резюме, ты получаешь профессиональную рекомендацию для поиска работы и выделяешься среди других.

Преимущество в карьере

Сертификаты Obrazum признаются HR-департаментами и расширяют карьерные возможности.

Образец сертификата Разработка ИИ-агентов от основ до продакшена
Образец
Начать

СТОИМОСТЬ СЕРТИФИКАТА

110 $ 55 $
Детали сертификата

В конце курса проводится онлайн-экзамен из 20 вопросов с ограничением 30 минут. Экзамен появляется автоматически после прохождения тем. Получившие минимум 70 из 100 на сертификационном экзамене получают Разработка ИИ-агентов от основ до продакшена-документ (сертификат участия). Полученный сертификат можно добавить в резюме для откликов в перечисленных выше отраслях и использовать как доказательство прохождения этого интерактивного курса.

Сертификат об успехе, который ты получаешь по программе курса Разработка ИИ-агентов от основ до продакшена, обладает ценностью, доказывающей твоё личное и профессиональное развитие в деловой среде. Добавив его в резюме, ты получаешь весомую рекомендацию для откликов на вакансии. Кроме того, по сравнению с сертификатами других частных образовательных учреждений сертификаты Obrazum предлагаются нашим участникам по гораздо более доступной цене.

Поскольку отделы кадров знают Obrazum как авторитетное учреждение в этой сфере, они ценят такие сертификаты и могут благосклонно оценить твои отклики на вакансии. Поэтому сертификат курса Разработка ИИ-агентов от основ до продакшена от Obrazum способен сделать твои заявки более привлекательными и обеспечить выгодную позицию в деловой среде.

Подробнее — посети страницу Поддержки.

Сертификат на 7 языках

Получение сертификатов о прохождении наших курсов стало более значимым и глобальным. С сертификатами на турецком, английском, немецком, французском, испанском, арабском и русском языках мы раскрываем потенциал наших учеников по всему миру.

Почему сертификат на 7 языках?

  1. 01

    Развитие глобальных навыков

    Получение сертификатов на 7 языках развивает твои навыки коммуникации в общении с большим числом людей по всему миру. Это позволяет действовать на международной арене увереннее и компетентнее.

  2. 02

    Международные карьерные возможности

    Работодатели могут расценить твои сертификаты на нескольких языках как признак способности использовать глобальные возможности. Так ты откроешь больше дверей для новых работ и проектов.

  3. 03

    Культурное богатство

    Возможность получить сертификаты на разных языках помогает выстраивать более близкие отношения с разными культурами и расширяет мировоззрение. Это обогащает глобальную перспективу и углубляет культурное понимание.

  4. 04

    Способность участвовать в международных проектах

    Многоязычные сертификаты дают преимущество для более эффективной работы на международных проектах. Они повышают шансы на лидерство и участие в разнообразных проектах в бизнес-среде.

  5. 05

    Прояви себя на глобальной арене

    Сертификаты на нескольких языках позволяют показать твои навыки и знания по всему миру. Ты можешь стать профессионалом, признанным на международном уровне.

Языковое разнообразие открывает мировые возможности. Если хочешь проявить себя на международной арене, присоединяйся к нашей программе онлайн-курса Разработка ИИ-агентов от основ до продакшена и отправляйся в это путешествие вместе с нами.

Часто задаваемые вопросы

Этот курс платный?
Нет, все курсы на Obrazum полностью бесплатны. Мы считаем, что образование должно быть доступно каждому.
Как присоединиться к курсу?
После создания аккаунта одним кликом по «Начать курс» можно сразу же приступить к первому модулю.
Могу ли я проходить курс в своём темпе?
Да, все курсы рассчитаны на обучение в своём темпе. Дедлайнов и ограничений по времени нет.
Как получить мой сертификат?
После завершения курса и успешной сдачи итогового экзамена можно заказать сертификат и сразу скачать PDF.
Какие преимущества у Сертифицированного сертификата?
С мгновенным доступом к PDF, валидностью на 7 языках, цифровой подписью и уникальным кодом проверки твой сертификат становится профессиональной рекомендацией в откликах на вакансии.

Развивайте карьеру

Сделай новый шаг в карьере с курсом Разработка ИИ-агентов от основ до продакшена. Добавь сертификат в резюме, выделись среди соискателей и открой новые возможности в индустрии.

Начать

Отзывы студентов

Пока нет отзывов

Запишись на этот курс и стань первым, кто оставит отзыв о Разработка ИИ-агентов от основ до продакшена.

Начать

Похожие курсы

Начать