Путь к карьере мечты
4.004 выбери программу сертификата, которая продвинет твою карьеру.
4.004 результатов
Измерения и метрики качества данных
Измерения и метрики качества данных — это область управления данными, которая занимается количественной оценкой степени соответствия данных установленным требованиям и ож...
- Анализировать бизнес-контекст и определять критерии качества...
- Классифицировать измерения качества данных по типам и примен...
- +6 результатов
Наблюдаемость данных и оповещение об аномалиях
Наблюдаемость данных — это инженерная дисциплина, изучающая способы оценки внутреннего состояния системы на основе её внешних выходных данных.
- Анализировать цели и задачи наблюдаемости данных для обоснов...
- Различать метрики, логи и трейсы и определять их роль в диаг...
- +6 результатов
Семантический слой и хранилище метрик
Семантический слой — это абстракция между физическими данными и бизнес-пользователями, которая преобразует сложные технические структуры в понятные бизнес-термины и показ...
- Анализировать проблему разрозненных метрик и выявлять бизнес...
- Проектировать логическую модель данных для семантического сл...
- +6 результатов
Анонимизация и риски повторной идентификации
Анонимизация — это процесс преобразования персональных данных таким образом, чтобы их нельзя было связать с конкретным субъектом без дополнительной информации.
- Различать понятия персональных данных, анонимизации и псевдо...
- Применять требования GDPR и российского законодательства при...
- +6 результатов
Этика в визуализации данных
Этика в визуализации данных — это область, изучающая моральные принципы и ответственность при создании графических представлений информации.
- Применять основные принципы этичной визуализации данных при...
- Анализировать типичные способы, которыми графики могут вводи...
- +6 результатов
Пропущенные данные и множественное вменение
Пропущенные данные — это отсутствующие значения в наборе данных, которые могут возникать по разным причинам: от ошибок при сборе информации до отказа респондентов отвечат...
- Классифицировать механизмы пропусков данных (MCAR, MAR, MNAR...
- Применять простые методы обработки пропусков (полное удалени...
- +6 результатов
Анализ выживаемости и модели времени до события
Анализ выживаемости — это раздел статистики, изучающий время до наступления интересующего события, такого как смерть, рецидив заболевания, отказ оборудования, отток клиен...
- Сформулировать определение цензурирования и интерпретировать...
- Построить непараметрическую оценку выживаемости методом Капл...
- +6 результатов
Анализ ценовой эластичности в рознице
Анализ ценовой эластичности спроса — это экономическая дисциплина, изучающая степень чувствительности объёма продаж к изменению цены товара.
- Рассчитывать ценовую эластичность спроса на основе историчес...
- Оценивать влияние факторов (сезонность, конкуренция, ассорти...
- +6 результатов
Байесовское моделирование медиамикса
Байесовское моделирование медиамикса — это статистический метод, который оценивает вклад каждого рекламного канала (телевидение, digital, радио, наружная реклама и т.д.)...
- Построить байесовскую модель медиамикса в PyMC с учетом adst...
- Применить байесовский вывод для обновления априорных распред...
- +6 результатов
Дизайн инкрементальных тестов
Дизайн инкрементальных тестов — это методология планирования и проведения экспериментов, которые измеряют приростный (инкрементальный) эффект от маркетинговых кампаний, п...
- Объяснять концепцию инкрементальности и её роль в оценке рек...
- Применять базовые принципы экспериментального дизайна, включ...
- +6 результатов
Гео-эксперименты
Гео-эксперименты — это метод причинного вывода, при котором воздействие применяется не к отдельным пользователям, а к целым географическим регионам (городам, штатам, стра...
- Объяснять суть гео-экспериментов и их роль в измерении причи...
- Формулировать конкретные цели и проверяемые гипотезы для гео...
- +6 результатов
Маржинальный ROAS и распределение бюджета
Маржинальный ROAS (Marginal Return on Ad Spend) — это показатель, отражающий прирост выручки или прибыли от каждой дополнительной единицы рекламных расходов, в отличие от...
- Рассчитывать маржинальный ROAS на основе данных о затратах и...
- Строить кривую отклика для оценки убывающей отдачи от реклам...
- +6 результатов
Кривые насыщения рекламы
Кривые насыщения рекламы — это графические модели, описывающие зависимость между объёмом рекламного воздействия (например, частотой показов или количеством контактов) и р...
- Анализировать концепцию насыщения рекламы и объяснять её зна...
- Применять закон убывающей отдачи для прогнозирования снижени...
- +6 результатов
Adstock и эффекты переноса
Adstock — это количественная мера накопленного рекламного воздействия на аудиторию, которая учитывает эффект запаздывания: реклама влияет на поведение потребителей не мгн...
- Анализировать проблему запаздывания рекламных эффектов и ее...
- Применять базовые модели adstock для расчета переноса реклам...
- +6 результатов
Моделирование задержки конверсии
Моделирование задержки конверсии — это область прикладной статистики и аналитики, которая изучает распределение времени между первым взаимодействием пользователя с реклам...
- Анализировать понятие задержки конверсии и определять ее вли...
- Подготавливать и очищать данные о времени до конверсии, учит...
- +6 результатов