12 модулей

Интерактивный

Технологии и ИТ Программирование Искусственный интеллект

Разработка приложений LangChain

Name: Разработка приложений LangChain
Availability: InStock

12 часов 3 12 модулей Сертификат на 7 языках Неограниченный доступ Совместимо с мобильным

Бесплатно ВЕСЬ КОНТЕНТ

Курс бесплатный · Сертификат от 55 $

Начать

Обучение с поддержкой ИИ

Твой персональный ИИ-ассистент с тобой на протяжении всего курса: задавай мгновенные вопросы, получай объяснения на своём уровне, твой прогресс сохраняется.

24/7 активен · в каждом модуле

ТЕХНОЛОГИИ И ИТ ПРОГРАММИРОВАНИЕ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

Разработка приложений LangChain обучение Разработка приложений LangChain сертификационная программа предназначена для разработчиков, инженеров машинного обучения и специалистов по данным, желающих осв...

3 студентов 720 минут 12 модулей

12 модулей

Интерактивный

Бесплатно ВЕСЬ КОНТЕНТ

Курс бесплатный · Сертификат от 55 $

Начать

Что такое Разработка приложений LangChain?

Разработка приложений LangChain обучение

Разработка приложений LangChain сертификационная программа предназначена для разработчиков, инженеров машинного обучения и специалистов по данным, желающих освоить создание современных приложений на основе больших языковых моделей. Курс охватывает полный цикл разработки: от настройки промптов и работы с моделями до интеграции с внешними API и развертывания готовых решений. Главный практический результат — создание комплексного приложения, использующего агентов, память и Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Программа построена по принципу «от простого к сложному»: вы начинаете с основ LangChain и работы с моделями, затем последовательно изучаете промпты, цепочки, память, агенты и векторные хранилища. Каждый модуль сочетает теоретические объяснения с практическими заданиями, а финальный проект объединяет все навыки в единое приложение. Выбор этой программы сейчас особенно актуален, так как LangChain стал стандартом для построения LLM-приложений, а спрос на специалистов, умеющих эффективно компоновать модели, инструменты и данные, стремительно растёт.

Что такое Разработка приложений LangChain?

Разработка приложений LangChain — это дисциплина, посвящённая созданию программных решений, которые используют большие языковые модели (LLM) в качестве центрального компонента. Она охватывает такие концепции, как цепочки (chains) для последовательной обработки запросов, агенты (agents) для динамического выбора инструментов, память (memory) для сохранения контекста диалога и RAG — метод дополнения ответов модели актуальными данными из внешних источников. В основе лежит фреймворк LangChain, предоставляющий унифицированный интерфейс для интеграции моделей, хранилищ и API.

Сегодня эта область находится на пике востребованности: компании внедряют чат-ботов с памятью, системы анализа документов, генеративные поисковые интерфейсы и мультимодальные ассистенты. LangChain активно используется в стартапах, корпоративных R&D-отделах и академических проектах, где требуется быстро прототипировать и масштабировать решения на основе LLM. Недавние обновления фреймворка (включая поддержку потоковой передачи, улучшенную работу с агентами и интеграцию с новыми моделями) делают его незаменимым инструментом для современной AI-инженерии.

Освоение разработки приложений LangChain формирует уникальный стек навыков: понимание работы LLM, умение проектировать цепочки вызовов, настраивать векторные индексы, подключать внешние сервисы и оптимизировать производительность. Эти компетенции востребованы в ролях AI-инженера, разработчика NLP-решений и архитектора интеллектуальных систем. Практическое владение LangChain открывает путь к созданию как простых прототипов, так и промышленных продуктов, способных обрабатывать сложные запросы с контекстом и внешними данными.

Частые вопросы о Разработка приложений LangChain

Стоит ли проходить курс LangChain новичку?

Да, курс подходит новичкам, но при условии базового знания Python и понимания работы с API. Программа начинается с основ: в первой теме вы разберёте, почему LangChain — это не просто очередная библиотека, а целая архитектура для построения приложений на больших языковых моделях. Материал построен от простого к сложному, поэтому вы сможете осваивать его в своём темпе без жёстких дедлайнов.

Как сертификат LangChain помогает в резюме?

Сертификат служит подтверждением практических навыков в разработке приложений на LangChain. Работодатель может проверить его подлинность по уникальному коду. В финальном проекте вы создаёте комплексное приложение с агентами, памятью и RAG — это готовый кейс для портфолио.

Как работает PromptTemplate в LangChain?

PromptTemplate — это шаблон, который подставляет переменные в строку промпта, заменяя негибкие f-строки. Он позволяет динамически формировать запросы к модели, автоматически обрабатывая экранирование и поддерживая частичные переменные. Например, вы можете задать шаблон "Расскажи о {topic}" и подставить topic позже. В LangChain есть два основных типа:

PromptTemplate — для простых текстовых промптов.
ChatPromptTemplate — для диалогов с ролями (система, пользователь, ассистент).

В модуле "Промпты и шаблоны" вы подробно изучите оба типа и научитесь строить сложные цепочки запросов.

В чем разница между LLMChain и SequentialChain?

LLMChain выполняет один шаг: принимает входные данные, передаёт их модели и возвращает результат. SequentialChain объединяет несколько цепочек последовательно, где выход одной становится входом следующей. Это позволяет строить конвейеры обработки, например: сначала извлечь ключевые слова, затем сгенерировать описание, потом перевести на другой язык.

Зачем нужна память ConversationBufferMemory?

ConversationBufferMemory сохраняет полную историю диалога, чтобы модель могла учитывать предыдущие сообщения. Без памяти каждый запрос обрабатывается изолированно, как монолог. Она хранит все сообщения в буфере, что даёт модели полный контекст, но может быстро расти в длину. Для ограничения объёма существует ConversationBufferWindowMemory, которая помнит только последние N сообщений.

Как агенты LangChain выбирают инструменты?

Агент получает задачу, анализирует её с помощью LLM и на основе описания доступных инструментов выбирает, какой применить. Архитектура агента включает три ключевых компонента: сам агент (LLM), набор инструментов (например, поиск в интернете, калькулятор) и механизм принятия решений. Агент может выполнять несколько шагов, динамически переключаясь между инструментами, пока не достигнет цели. В модуле "Агенты и инструменты" вы разберёте типы агентов и научитесь создавать собственные инструменты.

Правда ли, что LangChain заменяет знание Python?

Нет, LangChain не заменяет знание Python. Это библиотека, которая строится поверх языка, и для работы с ней необходимо уверенно владеть Python: понимать функции, классы, работу с API и обработку данных. LangChain упрощает многие задачи, но без Python вы не сможете настроить цепочки, обработать ошибки или интегрировать собственные модули.

Что Тебе Даст Этот Курс?

Применять основные компоненты LangChain для взаимодействия с языковыми моделями и настройки параметров вывода.
Разрабатывать и оптимизировать шаблоны промптов с динамическими переменными для различных задач.
Строить сложные цепочки вызовов, используя композицию, условную логику и параллельное выполнение.
Реализовывать механизмы памяти для сохранения контекста и истории диалогов в приложениях.
Создавать агентов с инструментами для выполнения автономных действий и принятия решений.
Интегрировать векторные хранилища и методы поиска для эффективного семантического поиска данных.
Проектировать RAG-системы для генерации ответов на основе извлеченных документов и контекста.
Развертывать приложения LangChain с оптимизацией производительности, кэшированием и масштабированием.

Программа

12 модулей

1. Основы LangChain и работа с моделями

1 час

2. Промпты и шаблоны

1 час

3. Цепочки и их композиция

1 час

4. Память в LangChain

1 час

5. Агенты и инструменты

1 час

6. Загрузка и обработка документов

1 час

7. Векторные хранилища и поиск

1 час

8. Retrieval-Augmented Generation (RAG)

1 час

9. Мультимодальные и специализированные цепочки

1 час

10. Интеграция с внешними API и сервисами

1 час

11. Развертывание и оптимизация приложений LangChain

1 час

12. Финальный проект: создание комплексного приложения

1 час

Экзамен – Разработка приложений LangChain

20 вопросов • 70% для прохождения • 30 мин

Открыть все модули бесплатно

Создай аккаунт, запишись на курс и сразу начни с первого модуля.

Войти

Экзамен – Разработка приложений LangChain

20 вопросов • Проход: 70% • 30 мин

Начать тест

Длительность курса

720

Всего минут

Модуль

Финальный экзамен

~60

Мин / Модуль

Программа сертификации Разработка приложений LangChain

Подтверди навык

Те, кто проходит экзамен из 20 вопросов на 30 минут с результатом 70%, получают сертификат Разработка приложений LangChain.

Выделись в резюме

Добавив сертификат в резюме, ты получаешь профессиональную рекомендацию для поиска работы и выделяешься среди других.

Преимущество в карьере

Сертификаты Obrazum признаются HR-департаментами и расширяют карьерные возможности.

Образец

Начать

СТОИМОСТЬ СЕРТИФИКАТА

110 $ 55 $

Детали сертификата

В конце курса проводится онлайн-экзамен из 20 вопросов с ограничением 30 минут. Экзамен появляется автоматически после прохождения тем. Получившие минимум 70 из 100 на сертификационном экзамене получают Разработка приложений LangChain-документ (сертификат участия). Полученный сертификат можно добавить в резюме для откликов в перечисленных выше отраслях и использовать как доказательство прохождения этого интерактивного курса.

Сертификат об успехе, который ты получаешь по программе курса Разработка приложений LangChain, обладает ценностью, доказывающей твоё личное и профессиональное развитие в деловой среде. Добавив его в резюме, ты получаешь весомую рекомендацию для откликов на вакансии. Кроме того, по сравнению с сертификатами других частных образовательных учреждений сертификаты Obrazum предлагаются нашим участникам по гораздо более доступной цене.

Поскольку отделы кадров знают Obrazum как авторитетное учреждение в этой сфере, они ценят такие сертификаты и могут благосклонно оценить твои отклики на вакансии. Поэтому сертификат курса Разработка приложений LangChain от Obrazum способен сделать твои заявки более привлекательными и обеспечить выгодную позицию в деловой среде.

Подробнее — посети страницу Поддержки.

Сертификат на 7 языках

Получение сертификатов о прохождении наших курсов стало более значимым и глобальным. С сертификатами на турецком, английском, немецком, французском, испанском, арабском и русском языках мы раскрываем потенциал наших учеников по всему миру.

Почему сертификат на 7 языках?

01

Развитие глобальных навыков

Получение сертификатов на 7 языках развивает твои навыки коммуникации в общении с большим числом людей по всему миру. Это позволяет действовать на международной арене увереннее и компетентнее.
02

Международные карьерные возможности

Работодатели могут расценить твои сертификаты на нескольких языках как признак способности использовать глобальные возможности. Так ты откроешь больше дверей для новых работ и проектов.
03

Культурное богатство

Возможность получить сертификаты на разных языках помогает выстраивать более близкие отношения с разными культурами и расширяет мировоззрение. Это обогащает глобальную перспективу и углубляет культурное понимание.
04

Способность участвовать в международных проектах

Многоязычные сертификаты дают преимущество для более эффективной работы на международных проектах. Они повышают шансы на лидерство и участие в разнообразных проектах в бизнес-среде.
05

Прояви себя на глобальной арене

Сертификаты на нескольких языках позволяют показать твои навыки и знания по всему миру. Ты можешь стать профессионалом, признанным на международном уровне.

Языковое разнообразие открывает мировые возможности. Если хочешь проявить себя на международной арене, присоединяйся к нашей программе онлайн-курса Разработка приложений LangChain и отправляйся в это путешествие вместе с нами.

Часто задаваемые вопросы

Этот курс платный?

Нет, все курсы на Obrazum полностью бесплатны. Мы считаем, что образование должно быть доступно каждому.

Как присоединиться к курсу?

После создания аккаунта одним кликом по «Начать курс» можно сразу же приступить к первому модулю.

Могу ли я проходить курс в своём темпе?

Да, все курсы рассчитаны на обучение в своём темпе. Дедлайнов и ограничений по времени нет.

Как получить мой сертификат?

После завершения курса и успешной сдачи итогового экзамена можно заказать сертификат и сразу скачать PDF.

Какие преимущества у Сертифицированного сертификата?

С мгновенным доступом к PDF, валидностью на 7 языках, цифровой подписью и уникальным кодом проверки твой сертификат становится профессиональной рекомендацией в откликах на вакансии.

Развивайте карьеру

Сделай новый шаг в карьере с курсом Разработка приложений LangChain. Добавь сертификат в резюме, выделись среди соискателей и открой новые возможности в индустрии.

Начать